La inteligencia artificial generativa, o GenAI, se está volviendo más accesible gracias a la combinación de modelos preentrenados, la computación en la nube y el código abierto. Se prevé que para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado API y modelos GenAI, permitiendo la creación de aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción. Esto democratizará el acceso a la IA y transformará la forma en que las organizaciones utilizan vastas fuentes de información.

La democratización de la IA ha resaltado la importancia de la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad en el contexto de la inteligencia artificial. Sin las barreras adecuadas, los modelos de IA pueden generar efectos negativos imprevistos. La gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad proporciona herramientas para proteger la privacidad y controlar los riesgos asociados con la IA.

El desarrollo aumentado por IA implica el uso de tecnologías de IA para asistir a los ingenieros de software en el diseño, codificación y pruebas de aplicaciones. Esto mejora la productividad de los desarrolladores y permite satisfacer la creciente demanda de software. Las herramientas de desarrollo basadas en IA permiten a los ingenieros dedicar menos tiempo a la codificación y más tiempo a actividades estratégicas.

Las aplicaciones inteligentes utilizan la inteligencia, que se refiere a la adaptación aprendida y autónoma de las aplicaciones. Estas aplicaciones utilizan tecnologías de IA como el aprendizaje automático para mejorar la interacción con los usuarios. Esto incluye servicios basados en IA como el aprendizaje automático y la capacidad de comprender datos de manera más eficaz.

La Fuerza de Trabajo Conectada Aumentada (ACWF) es una estrategia que optimiza el valor de los trabajadores humanos utilizando aplicaciones inteligentes y análisis de la fuerza laboral. Esto proporciona contexto y orientación diarios para mejorar la experiencia de los empleados, su bienestar y sus habilidades.

La gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM) es un enfoque sistemático que permite a las organizaciones evaluar de manera constante la accesibilidad, exposición y explotabilidad de sus activos digitales.

La composabilidad es fundamental para impulsar la agilidad y la innovación. La composabilidad se refiere a la capacidad de las empresas para construir aplicaciones y servicios a partir de componentes modulares. Esto permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios en el mercado y mejorar la eficiencia.

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